Новости

Обнаружить рак кишечника за 1 секунду под силу искусственному интеллекту

Значительно повысить эффективность колоноскопии позволяет оптическая диагностика полипов прямой и ободочной кишки. Но, к сожалению, высокая точность такой диагностики остается труднодостижимой для врачей с небольшим практическим стажем. По этой причине группа исследователей из Японии, заметив высокую популярность диагностики на основе анализа медицинских изображений, полученных программными системами на базе искусственного интеллекта, решили внедрить данную технологию и для эндоцитоскопии.

Эндоцитоскопия – один из новейших методов эндоскопической диагностики. Он позволяет с увеличением до 1150 раз проводить детальное обследование состояния слизистой оболочки органов ЖКТ, дыхательных путей и других полых органов. Это дает новую возможность оценивать клеточную и тканевую структуры органов непосредственно при проведении эндоскопического исследования, не теряя времени на классическую биопсию. Такой метод врачи считают прижизненным морфологическим исследованием — «оптической биопсией».

Японская программа способна менее, чем за 1 секунду идентифицировать рак кишечника посредством анализа полученных при колоноскопии изображений полипов. Полученные увеличенные изображения колоректальных полипов мгновенно сравниваются с более чем 30 тыс. аналогичных эндоцитоскопических изображений. В ходе тестирования ученым удалось проанализировать порядка двух сотен полипов у 123 исследуемых. Точность поставленного диагноза при этом достигла 89%.

В ходе эксперимента работа электронной системы сравнивалась с аналогичными показателями контрольной группы, которая состояла из 3-х экспертов в эндоскопической диагностике и 10-ти обычных врачей из трех стран. Эксперимент показал следующие результаты:

  • точность постановки диагноза обычными врачами – 73%. Алгоритм искусственного интеллекта превосходит данные показатели на 16%;
  • Показатель точности постановки диагноза экспертов – 90%. Алгоритм искусственного интеллекта уступает данным показателям на 7%.

В ближайшем будущем ученные нацелены разработать систему, которая сможет автоматически выявлять и точно оценивать характер полипов.

Источник: PubMed